국내외 AI 전문가들, ‘인공지능 기반 신약개발’ 전망과 사례 소개

제약바이오협회, 7일 AI 파마 코리아 콘퍼런스 2019 개최
AI 접목 신약 동향·전망, 제약·IT기업 협업 사례 소개

국내외 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 전문가들이 한자리에 모여 인공지능을 활용한 신약개발의 현재와 미래를 전망하고 실제 적용사례를 소개했다.

한국제약바이오협회(회장 원희목) 인공지능신약개발지원센터(센터장 이동호)가 지난 7일 오전 9시 서울 강남구 르 메르디앙 호텔에서 ‘AI 파마 코리아 콘퍼런스 2019’를 개최했다.

한국제약바이오협회 인공지능신약개발지원센터가 지난 7일 서울 강남구 르 메르디앙 호텔에서 개최한 ‘AI 파마 코리아 컨퍼런스 2019’ 전경

‘인공지능을 활용한 신약개발, 현재 그리고 미래’를 주제로 열린 이번 콘퍼런스는 의약품분야 AI솔루션에 특화된 9곳의 개발사·대학·연구기관이 AI 기반 신약개발의 전망과 실제 적용사례를 소개했다.

이동호 센터장이 좌장을 맡은 첫 번째 세션(현재 우리의 위치와 향후 가야 할 길)은 다국적 제약기업이 인공지능을 도입한 이유와 IT기업과의 협업 사례, IT 입장에서 바라본 제약연구자들과의 협업에 관한 이야기를 다뤘다. △AI 및 분석 적용을 통한 의약품 개발의 재편(미쉘 파텔 아스트라제네카 헬스 인포메틱스 글로벌 담당 최고책임자) △데이터 기반 시장에서 의약품 시장 출시시간 단축(폴 콜하스 몰레큘 프로토콜 대표) △AI 기반 신약개발에 대한 의견(남선이 SK C&C SK헬스케어그룹 위원) 순으로 진행됐다.

한국제약바이오협회 인공지능신약개발지원센터가 지난 7일 서울 강남구 르 메르디앙 호텔에서 개최한 ‘AI 파마 코리아 컨퍼런스 2019’에서 센터 관계자 및 발표자들이 기념촬영을 하고 있다

김동섭 KAIST 바이오 및 뇌공학과 교수가 좌장인 두 번째 세션(전통적인 신약개발 방법을 넘어서)에서는 CADD(Computer-Aided-Drug-Design) 등 컴퓨터를 활용한 신약개발과 인공지능에 기반을 둔 신약개발의 차이점을 확인했다. △약물 디자인에서의 인공지능(안드레아스 벤더 캠브릿지대학의 분자정보학센터 데이터기반 약물발굴파트 그룹 책임자) △고급 컴퓨터 모델링 방법 및 딥러닝을 통한 약물 검색 가속화(김병찬 슈뢰딩거 책임연구원) △새로운 선도물질의 실제 디자인을 위한 심층 분자 생성 오토파일럿(송상옥 스탠다임 최고기술실현책임자)에 대한 주제발표가 이어졌다.

강재우 고려대 컴퓨터학과 교수가 좌장을 맡은 마지막 세션은 인공지능을 활용한 신약개발의 현주소를 짚었다. 이를 위해 AI를 선도하는 외국 기업들의 노하우, IT기업이 직접 신약물질을 개발하는 이야기, 국내 인공지능 기반 신약개발 현황을 소개했다. △어떻게 AI가 다중표적 유사약물 분자들을 디자인 할 수 있는가(나히드 커지 씨클리카 대표) △타겟 발굴의 어려움을 해결하기 위한 파워풀한 약물 발굴 엔진(임채민 에이투에이 파마슈티컬스 최고과학책임자) △위기·기회·상생- AI기반 상생의 생태계 구축(김우연 카이스트 화학과 교수) 순으로 진행됐다.

한국제약바이오협회 인공지능신약개발지원센터가 지난 7일 서울 강남구 르 메르디앙 호텔에서 개최한 ‘AI 파마 코리아 컨퍼런스 2019’에 앞서 기자간담회를 하고 있다

한편 콘퍼런스에 앞서 오전 9시부터 한 시간 동안 기자간담회가 열렸다. 기자간담회에는 김재영 인공지능신약개발지원센터 책임연구원을 비롯해 영국 아스트라제네카, 캠브릿지대학, 에이투에이 파마슈티컬스, 캐나다 씨클리카, 한국의 스탠다임 등 주요 전문가들이 참석, AI 신약개발의 전 세계 최신 지견을 공유했다.